[Codility] Lesson4 (Counting Elements) - MaxCounters

2018-09-26

문제

You are given N counters, initially set to 0, and you have two possible operations on them:

  • increase(X) − counter X is increased by 1,
  • max counter − all counters are set to the maximum value of any counter.

A non-empty array A of M integers is given. This array represents consecutive operations:

  • if A[K] = X, such that 1 ≤ X ≤ N, then operation K is increase(X),
  • if A[K] = N + 1 then operation K is max counter.

For example, given integer N = 5 and array A such that:

A[0] = 3
A[1] = 4
A[2] = 4
A[3] = 6
A[4] = 1
A[5] = 4
A[6] = 4

the values of the counters after each consecutive operation will be:

(0, 0, 1, 0, 0)
(0, 0, 1, 1, 0)
(0, 0, 1, 2, 0)
(2, 2, 2, 2, 2)
(3, 2, 2, 2, 2)
(3, 2, 2, 3, 2)
(3, 2, 2, 4, 2)

The goal is to calculate the value of every counter after all operations.

Write a function:

` public func solution(_ N : Int, _ A : inout [Int]) -> [Int] `

that, given an integer N and a non-empty array A consisting of M integers, returns a sequence of integers representing the values of the counters.

Result array should be returned as an array of integers.

For example, given:

    A[0] = 3
    A[1] = 4
    A[2] = 4
    A[3] = 6
    A[4] = 1
    A[5] = 4
    A[6] = 4

the function should return [3, 2, 2, 4, 2], as explained above.

Write an efficient algorithm for the following assumptions:

  • N and M are integers within the range [1..100,000];
  • each element of array A is an integer within the range [1..N + 1].

문제 이해

배열의 값에 따라 해당 원소의 값을 1증가시키는 increase(X)연산을 수행하거나 모든 원소를 해당 값으로 바꾸는 max counter연산을 배열의 모든 원소 값을 순회하며 수행한 결과 최종 배열을 반환합니다.

수행할 연산을 결정하는 방법은 위 문제의 조건을 따릅니다.

해결 전략

문제해결의 핵심은 max counter연산시 모든 원소의 값을 변경해야 하는데 이 연산이 필요할때마다 모든 원소의 값을 변경하는 것이 아니라, 배열을 단 한번만 순회하면서 max counter연산의 처리를 가능한 후처리로 하는 것입니다. 만약 그렇지 않으면 돌아는 가지만 처리해야할 데이터가 많아지면 알고리즘 성능이 급격히 나빠지게 됩니다.

그래서 max counter연산을 수행해야 할때마다 그 연산의 값을 저장하고 있다가 increase(X)연산시 max counter연산을 후처리로 수행하고, 만약 이미 지나간 원소에 대해서는 배열의 순회가 끝나고 max counter연산을 수행해 max값을 맞춰 춥니다.

코드 (in Swift)

해결 전략을 코드로 구현하면 아래와 같습니다.

public func solution(_ N : Int, _ A : inout [Int]) -> [Int] {
    var operations = Array(repeating: 0, count: N)
    var nextMax = 0
    var curMax = 0
 
    for element in A {
        let operationIndex = element - 1
 
        if element < N + 1 {
            if operations[operationIndex] <= curMax {
                operations[operationIndex] = curMax
            }
 
            operations[operationIndex] += 1
 
            if operations[operationIndex] > nextMax {
                nextMax = operations[operationIndex]
            }
        }
        else {
            curMax = nextMax
        }
    }
 
    for index in 0..<operations.count {
        if operations[index] < curMax {
            operations[index] = curMax
        }
    }
 
    return operations
}


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